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技术文萃
电机与驱动产品选型秘籍 —— 问题清单
2024/08/08
在选择驱动产品时,工厂工程师和维护人员时常会感到困惑。了解驱动系统应用对核心部件的要求,以及如何正确地使用选型工具有助于提高效率。
MTP标准——集成DCS、PLC、HMI的一种新的解决方案
2024/08/07
许多生产工厂的设计需要将分布式控制系统与多个基于PLC的子系统集成。NAMUR MTP(模块类型包)是一种标准化的配置和通信方法,可以促进两个设备之间的集成,同时减少所需的成本、时间和风险。
全面理解工业安全 —— 功能安全和网络安全
2024/08/06
为了确保过程制造企业实现全面的工业安全,需要关注工业控制系统(ICS)的功能安全和网络安全。ICS安全可以综合归类为功能安全和网络安全。分别对其进行研究,可以帮助理解它们是如何重叠的。
通过实时盲区检测提高车辆安全性
2024/08/05
车载汽车安全系统通过检测驾驶员盲区中是否存在相邻车辆,并警告驾驶员可能发生的事故来防止发生车祸。驾驶员可以使用此信息来安全地变道。在本文中,我们将讨论盲区检测技术。
人工智能正在快速融入自动化
2024/08/02
未来AI将更多的融入自动化开发平台中,为用户带来更具创新而又效率更高、成本更低的自动化解决方案。AI正在成为一种热潮,不断地引发产业的关注。而在制造业,AI同样正在成为各个自动化厂商、机械制造商、用户关注的焦点。
电动线性执行器——正在兴起的又一细分赛道!
2024/08/01
电动执行器正在帮助连接新兴的数字世界和物理世界。本文介绍了影响物料搬运自动化的主要因素和电动线性执行器应用的最新趋势。
数字化转型:利用实时大数据的三种方法
2024/07/31
实时数据可在三个关键领域提供有关可持续发展和数字化转型收益的业务洞察,帮助制造企业实现其目标。
西门子 Xcelerator 即服务助力松下进行家电开发数字化转型
2024/07/30
西门子数字化工业软件今日宣布,松下电器(“Panasonic”)目前已部署西门子的 Teamcenter X,助其加速产品开发和设计的数字化进程。Teamcenter X 是西门子 Xcelerator 的云产品生命周期管理(PLM)软件即服务(SaaS)解决方案。
从实验室到工业化生产——自动化功能设计的知识转移
2024/07/26
一家生物提取物的制造商与系统集成商合作,通过采用开放的架构和自动化系统,将其独特的红高粱提取工艺从试点和实验室规模转变为全面的工业化生产。
接触器、软启动器、变频器,如何选择适合的电机启动方式?
2024/07/23
了解常见的电机启动方法及其之间的差异,有助于企业为任何给定过程选择最佳方案。每种方法在成本、规格和功能方面都各有其优缺点。
20年之变,SCADA系统的七大最新发展趋势
2024/07/22
监控和数据采集(SCADA)软件的最新进展正在助力工业物联网(IIoT)的实施,包括更多的集成、基础设施监控和快速开发等关键领域。
超越传统HMI/SCADA——集中运营中心 (COC)
2024/07/19
要对整个企业的运营情况有一个清晰的高层视角,就需要有一个能够将OT、IT 和ET统一起来的整合软件环境,为企业用户提供单一管理平台的可见性。
部署边缘计算时需要考虑的三个重要因素
2024/07/18
边缘计算正在以多种方式改变制造业,为企业带来诸多好处。本文重点介绍了部署边缘计算时需要考虑的三个重要因素。
PID控制还不够“好”?—— 6种先进策略让PID足够强大!
2024/07/16
虽然PID控制对于大多数过程控制应用来说是一个很好的选择,但有时应用的挑战性过大或过于复杂。在这种情况下,有六种策略可以简化过程。
协作自动化新趋势——开放系统与无代码编程
2024/07/12
通过采用开放、即插即用的硬件系统和无代码编程技术,协作自动化正在变得更加灵活、易于部署,同时降低成本,推动其在制造业中的广泛应用。
在工厂部署AR的好处——远程运维
2024/07/10
增强现实(AR)在设备服务领域发展势头强劲。AR工具正以更快、更优化以及可持续的方式为用户提供服务支持。
如何建立工业安全文化——最好的安全防线
2024/07/09
尽管法规、设备和适当的培训对加强工作场所的安全仍然至关重要,但建立安全文化仍然是最好的前线防线。
七种策略——让IT和OT更好地协同工作
2024/07/08
为了应对日益增多的网络威胁,制造企业需要加强IT与OT团队之间的协作,采取统一的网络安全策略,以确保整个组织的网络安全。
控制系统(DCS)现代化的新途径——与I/O无关的解决方案
2024/07/05
选择与I/O无关(I/O-agnostic)的接口,可以在不更换现有I/O的情况下,升级到最新控制技术。
从控制器视角看自动化机器的演进
2024/07/03
本文探讨了机器控制器的演进历程,以及机器软件能力的提升和智能时代对机器自我学习和进化能力的需求。
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