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  • 技术文萃
  • 过程传感器的未来:基于AI和预测维护  2023/08/11
  •      人工智能和机器学习帮助用户从过程传感器收集更复杂的数据,以获得更深入的见解。过程传感器正在不断发展,为过程和设备监控提供预测性分析。传感器的新用途将充满潜力和令人兴奋。人工智能和机器学习帮助用户从过程传感器收集更复杂的数据,以…
  • 杨学山:数字价值产生于数字化转型的具体场景  2023/08/11
  •      北京大学教授、工业和信息化部原副部长杨学山表示,数字的价值并不是由数字本身产生的,而是产生于数字化转型的具体场景中。期待业界对数实如何融合进行更加深入地探索。
  • 中机六院李保强:绿色智能工厂建设新模式  2023/08/11
  •      智能制造和绿色制造都是当前制造业的热点话题,企业在推动智能制造时会发现智能制造和绿色制造二者其实是密不可分的,因为绿色制造中会涉及智能化的提升。
  • 概率、智能与数字化时代  2023/08/09
  •      谷歌成立之初,天使投资人问创始人:现在做搜算引擎的公司已经非常多了,你们为什么还要做?谷歌创始人说:我们做的不是搜索,我们做的是人工智能啊!
  • 仪器巨头的成长法则  2023/08/09
  •      在全球市场,美国的科学仪器是最具碾压优势的产业。它跟其他国家地区竞争者的差距,甚至大于芯片。
  • 数据驱动,要在边缘部署机器学习而不是在云端!  2023/08/08
  •      通过在边缘部署的可靠平台来运行机器学习,将有助于企业从更多的数据中获取更大的价值。机器学习(ML)有助于有望检查和排序堆积如山的数据,以产生可操作的见解。在边缘部署的可靠平台来运行ML,将有助于行业从更多的数据中获取更大的价值。
  • 新中国70年工业经济的结构变迁  2023/08/08
  •      新中国成立70年来,伴随工业化的推进和工业产业发展,形成了不同发展阶段的工业结构特征,这既符合工业化的一般规律,也与不同时期的国情世情相关,更受我国政府和工业企业不断探索社会主义市场经济体制改革的影响。
  • 知识转移——“以人为中心”的数字化转型  2023/08/08
  •      将数字化转型的重点放在人,可以帮助过程制造商加强知识转移效率,同时提升工人的能力。数字化转型需要增强员工的能力,并为他们提供成功的工具。知识转移是制造业工作的关键组成部分,但它往往是不完整的,这就使新工人处于不利地位。
  • 智能制造与装备发展路径  2023/08/07
  •      20世纪80年代,工业发达国家已开始对智能制造进行研究,并逐步提出智能制造系统和相关智能技术。进入21世纪,人工智能和网络信息技术的迅速发展,使实现智能制造的条件逐渐成熟。
  • 不用出差了!借助“智能眼镜”实施远程测试和检查  2023/08/04
  •      在远程检查中,因距离、安全或其它因素而受限的情况下,智能眼镜发挥的作用越来越大。借助工业智能眼镜使得用户可以咨询不在现场的专家,从而节省差旅时间和成本。由于减少或消除了远程派遣的需求,可以帮助企业降低维护成本并提高可持续性。
  • 企业数字化转型:信息化与数字化之争!  2023/08/04
  •      近期,我一做数字化咨询的朋友(化名老王)遇到了一个头痛的问题:话说老王的团队近期接了一个大单——一大型制造业的数字化转型规划。老王带领团队奋战了几个月,各种业务调研、信息化调研、高层领导访谈……终于方案初稿出来了。
  • 大模型走向终端,芯片怎么办?  2023/08/03
  •      人工智能已经成为半导体行业过去几年最重要的新推动力。而去年以ChatGPT为代表的大模型更是进一步点燃了人工智能以及相关的芯片市场,ChatGPT背后的大模型正在成为下一代人工智能的代表并可望进一步推进新的应用诞生。
  • 强化智能制造这一主攻方向  2023/08/02
  •      智能制造是发展壮大战略性新兴产业、加快建设现代化产业体系的重要手段,是提升供给体系适配性、推动构建新发展格局的重要抓手,也是推进数字产业化和产业数字化、建设数字中国的重要途径。
  • 突围的艺术  2023/08/02
  •      作为全球第一制造业大国,中国供应链具备多重优势。面对内外变局和全球产业链供应链竞争格局,中国需要进一步扬优势、补短板,不断增强供应链韧性,提升供应链控制力。
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