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技术文萃

PLC肯定不会消失——未来十年PLC的发展趋势（功能、硬件、通信、集成、AI） 2025/02/12
可编程逻辑控制器（PLC）不会在短期内消失，不断改进的技术和用户需求将使其作为基础自动化平台继续发展。

数字化转型人才短缺？技能不足？——那就利用这些创新技术为劳动力赋能 2025/02/08
随着制造企业向更加数字化和可持续发展的方向转变，对具备专业技能和知识的工人产生了更大的需求。

看看美国工程师都挣多少钱？——2024控制工程师薪酬调查报告出炉！ 2025/02/07
美国CONTROL ENGINEERING《2024控制工程师职业和薪酬调查报告》显示，控制工程师的工资和福利都有所增加，而对制造业供应链的担忧则持续下降。

变频器的最新发展趋势以及三种最先进的控制方案 2025/02/06
变频器的最新进展使这些设备发生了变化，以帮助制造企业增强安全功能并提高能源效率。本文还介绍了三种先进的变频器控制解决方案。

如何成为一名高级自动化工程师：从初级、中级到高级的成长之路 2025/02/05
对于很多制造企业来说，吸引和引进新的年轻专业人士进入到自动化领域，并为未来的劳动力市场培养人才的需求从未如此急迫。

边缘计算与数字化转型——创造新价值机会 2025/01/27
通过引入边缘计算和其它数字技术，可以更好地支持石油和天然气公司的IT和OT团队，使他们能够从源头收集数据并进行分析，从而实现更高效、实时的决策。

OT网络安全的下一步——网络安全洞察(Cyber Insights) 2025/01/24
制造企业可以使用及时和可操作的运营技术（OT）网络安全洞察，来帮助其识别和应对最新的安全威胁和合规性挑战。

构建OT网络安全的三个阶段，你现在是哪个阶段？ 2025/01/23
网络安全对于工业网络基础设施重要性日益提升。实现强大的网络安全的关键是分阶段实施多层防御策略。

无控制柜自动化系统，现在真的能实现吗？ 2025/01/22
无控制柜系统可降低成本并最大限度地减少占地面积，帮助制造商和最终用户优化安装、支持和维护过程。本文重点介绍了实施无控制柜自动化设计的三个阶段。

数字孪生不只是一个3D动画——从概念验证、控制测试到预测维护 2025/01/21
数字孪生将现实世界中的资产与虚拟模型整合在一起，在从设计优化到预测性维护的整个资产生命周期中支持数据驱动型决策。控制工程师应了解采用数字孪生技术来仿真过程会为企业带来哪些好处。

新的工业控制架构——从边缘到云端 2025/01/17
在数字化转型决定业务创新步伐的时代，了解边缘设备和云技术之间的协同作用是非常必要的，这也是制造企业的一项战略要务。数据管理和处理的格局正在发生根本性的变化，其标志是复杂边缘设备的出现以及云端无限的存储和计算能力。

边缘人工智能——工业AI最有价值的应用 2025/01/16
制造企业越来越关注在边缘托管的人工智能对于提高过程控制和自动化运营效率和弹性方面的价值，特别是在远程站点或云连接不能发挥作用的地方。

柔性输送系统——价值不仅在于“柔性制造”，更在于“生产数字化” 2025/01/15
柔性输送技术构建的“自适应制造”系统，就是通过工程上的复杂问题解析，实现灵活的应对变化的能力，进而为企业整体的业务数字化转型带来支撑。

电机电缆超过300米时的必然选择——级联多电平中压变频器 2025/01/14
了解多电平输出驱动拓扑在中压电机应用中的优势。如何提高电机绝缘可靠性，以及选择变频器时需要考虑哪些因素。

下一代控制系统——“软件定义控制”的四大优势 2025/01/13
现代自动化解决方案已经将控制系统从硬件限制中解放出来，使运营团队能够推动更灵活的项目和运营。

根据“过程响应”选择PID整定方法——搞定95%的过程控制 2025/01/10
用于调节PID控制器的方法和规则取决于过程类型。在选择调节方法之前，您必须识别不同过程类型的特点。

除了炼化，先进控制（APC）还能在其他行业用吗？如何用？要注意什么？ 2025/01/09
尽管先进过程控制（APC）技术在炼化行业中很常见，但在其它很多行业尚未广泛采用。学习如何优化APC系统有助于企业最大限度地提高投资回报率。

3D机器视觉的类型、应用和未来趋势 2025/01/08
3D相机正在推动机器视觉市场的增长。很多制造企业开始转向自动化3D料箱拣选，专注于使用3D视觉和人工智能等先进技术来简化操作并减少开支。

AI和嵌入式视觉——下一代机器视觉技术 2025/01/06
通过AI和嵌入式视觉，下一代数字图像处理技术能够提高机器视觉系统的效率，使设备能够适应不受控制的现实世界条件，并将持续学习带到现场的机器中。

工业以太网的过去、现在和未来 2025/01/03
工业通信网络正不断发展以改善制造企业的运营效率，工业以太网在其中发挥着关键作用。在采用工业网络行业的新解决方案后，它们扩大了控制工程领域的创新机会。

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