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  • 社区动态
  • 传康普拟30亿美元收购TE网络解决方案部门  2015/01/30
  •     华尔街日报1月26日消息称，康普拟斥资约30亿美元收购TE Connectivity的网络解决方案部门。两家公司都未证实该消息，尽管TE Connectivity计划在1月28日公布其第一财季业绩。
  • 2015，智慧能源新时代开启？  2015/01/30
  •     2014中国智慧能源产业发展报告显示，能源产业和包括物联网、云计算在内的信息技术的深度融合，正在催生智慧能源产业的成熟发展。预计2015年能源行业的IT投资规模将达到615亿元，复合增长率为20%以上。
  • 国内首套机器人智能感知加工系统在沈阳发布  2015/01/30
  •     据悉1月17日，国内首套具有智能感知加工系统的ARSMA机器人在沈阳远大科技园研发成功。这项世界尖端技术填补了我国机器人在大型复杂曲面加工以及对难加工材料进行加工等领域的空白。
  • 物联网成为各大科技巨头“新战场”  2015/01/29
  •     目前，各大科技巨头对物联网的态度已经从“畅想”开始走向“落地”，物联网俨然成为各大科技巨头的“新战场”。近日，谷歌执行主席施密特在达沃斯经济论坛上表示，物联网将取而代之并成为生活的重要部分，而这将给科技公司带来巨大的机会。
  • 工信部今年将组织实施智能制造试点示范专项行动  2015/01/29
  •     1月21日至23日，工业和信息化部部长苗圩一行赴湖南省调研智能制造发展情况。期间，苗圩实地考察并召开了湖南省部分企业座谈会，听取了地方智能制造发展的主要情况、遇到的困难问题以及意见和建议，并对下一步推进智能制造发表重要意见。
  • 我国首台自主核级DCS产品通过鉴定  2015/01/29
  •     我国首个自主核级DCS产品——FirmSys的产业化应用近日获重大进展：基于该产品平台的中广核集团阳江核电站5、6号机组核级DCS工程样机鉴定成果在北京通过专家评审。
  • 广州自动化展会前瞻:机器视觉和传感器成热点  2015/01/29
  •     2015年1月28日，本站记者从2015广州国际工业自动化展新闻发布会获悉，今年展览规模和参展人数将双双逆袭增长，工业机器人及机器视觉专区和传感器及工业测量专区将成为本次展会的两大热点。
  • 艾默生网络能源确定2015年数据中心六大趋势  2015/01/28
  •     艾默生所属业务品牌，最大程度提升关键基础设施可用性、容量和效率的全球领导者艾默生网络能源日前宣布，公司确定了数据中心发展的六大趋势。在2015年，随着数据中心运营者寻求适当的途径，尽可能迅速高效地响应市场的动态变化，该六大趋势的重…
  • 汽车制造为何偏爱ABB机器人  2015/01/28
  •     在中国工业机器人市场，国外机器人企业优势明显，瑞士ABB、日本发那科公司、日本安川电机、德国库卡机器人四家企业是其中的佼佼者。
  • 机器视觉，自动化的“小苹果”  2015/01/28
  •     据统计，2013年中国机器视觉市场整体规模为14亿元，同比增长18.6%。目前，工业智能相机是机器视觉市场中份额占比最大的产品，其次是光源及传感器。
  • 纳米线新型传感器 有效改进长期监控技术  2015/01/28
  •     随着技术的不断发展进步，世界开始进入信息时代。在利用信息的过程中，首先要解决的就是要获取准确可靠的信息，而传感器作为获取自然和生产领域中信息的主要途径与手段，已经被广泛地应用于生活中的各行各业。
  • 工业4.0：电力自动化创新新支点  2015/01/28
  •     作为2014年的年度热词之一，“工业4.0”被正式写入珠海市委七届五次全会的工作报告。对于珠海而言，工业4.0将对高端制造业的发展起到更好的推动作用。
  • 新一代传感器 让“工业医生”更加可靠  2015/01/28
  •     不难理解，这些作为“工业医生”的特殊检测设备，其精准性和可靠性是至关重要的。一些工业材料的应用范围不乏石化、电力、军工、铁路等关键性行业，在应用时往往有着严苛的质量标准。
  • 工业4.0时代的各种可能：新世界 新要求  2015/01/28
  •     中科院自动化研究所复杂系统管理与控制国家重点实验室主任王飞跃与佛山企业家畅谈智能制造时代的各种可能。他更大胆设想，未来将会出现“i人”、“i工厂”、“i产品”、“i社会”，平行世界的到来，会造就新的产业，对人才和教育也提出了新的要求。
  • 5年后的电脑和人类社会证明 人工智能无危险  2015/01/27
  •     科学家预测人工智能达到人脑的水平要花费大概140年的时间，试问谁会有如此高寿呢？而且埃伦·马斯克近日捐赠了1000万美元给相关研究机构，旨在确保人工智能始终造福人类。
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