控制工程网首页 | 产品 | 在线研讨会 |  视频 | 空间 | 论坛 | 博客 
我的空间
用户名:
密 码:
我要加入该社区!   注册新会员
您的位置:首页 >> 社区动态
  • 社区动态
  • PLCopen:打破PLC、机器人和运动控制间界限  2015/03/03
  •     负责运动控制标准制定的PLCopen工作组,已经将运动控制程序的各个方面进行了标准化,并从逻辑上对其进行了定义,提供了一种将PLC、机器人和运动控制集成到一种易于理解的、并在很多厂商比较常见的语言中去的最佳尝试。
  • 我国机床产业将“拱手让人”?  2015/03/03
  •     当在3D打印金属部件领域令国际同行关注且具有企业家素质的科学家式企业家进入机床制造企业的决策层和管理层时,我国机床行业将扭转持续低迷的局面。
  • 勇攀工业4.0高峰 中国能源装备离其还有多远?  2015/03/02
  •     据悉,作为中国版工业4.0重要抓手,《互联网和工业融合创新指导意见》前瞻研究工作已经取得阶段性进展并于年内发布,《意见》将明确互联网与工业融合创新的着力点和发展方向,其发布及实施效果备受业界期待。
  • 能源工业的互联网时代  2015/03/02
  •     去年以来,“能源互联网”一词席卷能源圈,成为行业论坛提及的高频词,企业纷纷布局。传统而稳定的能源企业,正在用物联网等新技术,改变生产方式,直面挑战。
  • 流通4.0到底为何物?  2015/03/02
  •     在互联网、大数据、云计算等新技术的推动下,网络化交易智慧化物流为核心内容的新流通正在崛起。
  • 云计算及数据中心未来发展的5个趋势  2015/03/02
  •     如今,大数据时代已经降临,云端的作用日益凸显。人们几乎可以摆脱传统的硬件储存方式,只要有能上网,人们便可轻易从云数据中心进行储存、调取各种所需资料,如图片、文档、大容量视频以及企业信息等。
  • 5G发展方向:激发物联网潜力  2015/03/02
  •     去年围绕可穿戴设备与物联网应用,整个电子市场可谓一片激情鼎沸。不过,一个能够助推上述市场的技术标准,5G,也正在酝酿之中。联网物体将变革移动流量的本质,而开发同时能支持大量上网用户和物联网的技术,为5G的爆发营造了绝佳环境。
  • 如何从能源革命中挖掘商机?  2015/03/01
  •     2014年11月19日,国务院发布《能源发展战略行动计划(2014-2020年)》,引起国内外高度关注,成为去年中国能源行业颇有影响的大事之一。目前,我国正在执行“十二五”能源规划(2011-2015年),2015年将很快出台“十三五”能源规划(2016-2020年)。…
  • 仪器仪表行业失守危局 2014年逆差或达170亿美元  2015/02/28
  •     160亿美元——这还只是前11个月的贸易逆差额!据中国仪器仪表行业协会秘书长闫增序估计,2014年全年逆差或将达170亿美元。尽管仪器仪表的发展一直比较平稳,但作为仪器仪表行业的阿喀琉斯之踵,这一数字依然几乎每年都在加大。
  • HMS发布工业网络市场占有率报告  2015/02/28
  •     PROFIBUS依旧是全球使用最广泛的工业网络,但多个网络都在追近。PROFINET和EtherNet/IP引领工业以太网,不相上下,目前没有网络整合。瑞典HMS工业网络有限公司就2015年工业网络市场发表了观点,并得出这些结论。
  • 智能制造与工业4.0时代的信息安全  2015/02/28
  •     随着智能制造与工业4.0战略的提出,工业生产的数字化成为一种不可阻挡的未来趋势,高度融合IT技术的工业自动化将会得到迅速而广泛的应用,对于工业控制系统的信息安全的关注将达到前所未有的高度和广度。
  • 2015全球清洁能源的10大猜想  2015/02/28
  •     对全球清洁能源来说,2014年全球投资在两年下跌后终于反弹,上升16%至3100亿美元,才是最重要的事件。为此,请您和我们一起分享本年的10全球清洁能源大预言。
  • 机器人为中国制造打开新的逻辑  2015/02/28
  •     2014年,机器人和制造业转型成了国内的最热门话题之一。以国家总理李克强推动的“工业4.0”风,强劲的刮向了中国的制造产业。机器人领域被普遍看 好,相关的企业蜂拥而至。
  • 视觉传感器助力透明包装箱自动化  2015/02/28
  •     目前,饮料制造商已放弃了使用带有窗口的包装箱,因为他们没有找到令人满意的方法来解决高速瓶体定向问题。这种新型机器将最新的视觉传感器技术与创新的机械解决方案相结合,首次解决的这一问题。
  • 深度神经网络在机器视觉中的应用趋势  2015/02/28
  •     毫无疑问深度卷积神经网路是强而有力的,然而它能够完全解决机器的视觉问题吗?我们可以确定的是深度学习会在未来几年继续流行,并且将会在未来几年推动相关的技术的发展,但是我们相信这还需要一些路要走。虽然我们仅仅能够推测未来会发生什么…
  • 社区公告
  • 施耐德电气
  • 社区专家
  • 社区赞助商
  • 通过本社区和厂商联系
1.我有以下需求:
我想得到贵公司产品详细资料
我想得到贵公司产品的价格信息
我让贵公司产品销售人员联系我
我让贵公司技术支持人员联系我
2.详细的需求:

(不支持Html)
姓名:
单位:
电话:
邮件:
  • 网友反馈
更多请进入空间管理中心查看
© 2003-2026
本页面信息涉及广告内容