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滚动轴承故障现场诊断的一般流程如图1所示，通常分为两个阶段，即状态监测阶段和故障诊断阶段。

图1 滚动轴承故障现场诊断的一般流程

在状态监测阶段，包含的主要步骤：

（1）状态信息获取 即运用各种状态监测技术，如振动监测、温度监测、声发射监测、油液监测等，获取滚动轴承的运行状态信息，其中涉及传感器的选型、安装、标定及数据的采集等。

（2）特征值计算 即根据状态信息的不同，采用相应的方法计算状态信息的特征值。例如：对于振动信号，计算振动峰峰值、有效值、峭度指标等；对于温度信号，计算温度的最大值、变化值、平均值等；对于声发射信号，计算上升时间、振铃计数等；对于油液分析，计算/测量颗粒计数、理化指标等。

（3）状态综合分析 结合被测对象的历史数据、各状态指标的报警限、各状态指标的综合报警策略等信息，对滚动轴承的各特征值进行综合分析，判断轴承状态是否异常。如果不处于报警状态，则继续对轴承状态进行监测；如果轴承状态异常，则转至故障诊断阶段，进一步分析故障原因、部位及严重程度。

在故障诊断阶段，包含的主要步骤：

（1）精密分析 即对状态信号进行更全面的分析和处理。例如:对于振动信号，进行时域分析、频谱分析、时-频域联合分析等；对于温度信号，进行统计概率分析、趋势分析等；对于油液分析，进行磨粒成分及含量分析等。

（2）故障综合分析 即根据精密分析的结果，结合已经验证过的故障图谱、历史案例和当前的设备工况、轴承材质等信息，定位故障原因，并分析故障的严重程度。

（3）维修决策 即根据故障分析的结果，结合当前的生产计划、工作要求和备件情况等信息，制定滚动轴承的维修更换策略。

（4）生产验证 即根据实际的维修结果和对被分析轴承的实物查验，对故障图谱、历史案例等进行补充、修订和完善。