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5月18日，由中国信息通信研究院和深圳宝安区人民政府联合主办、以“赋能制造，因你而耀”为主题的第六届工业互联网数据创新应用大赛决赛赛场战火燃动，历经4个月角逐从1.2万名选手中脱颖而出的29支参赛队伍在深圳宝安上演巅峰对决。作为第三届工业大数据创新大赛冠军的因联科技算法负责人胡翔，本次获邀以新身份参与，担任本次大赛决赛的评委，与来自国家智能制造专家委员会、中国科学院深圳先进技术研究院、航天科工工业大数据国家工程实验室、北京航空航天大学、华为技术有限公司等科研机构、院校及企业的其他19位知名专家一起，为各个参赛团队从更多工业互联网数据创新应用共性与需求场景落地等多个维度进行了点评与指导。

图 因联科技算法负责人胡翔评审现场

工业大数据的典型应用包括产品创新、产品故障诊断与预测、工业生产线物联网分析和工业企业供应链优化等诸多方面。本次决赛共设置三道工业大数据算法赛题，分别为电子信息行业液晶面板产品量测值预测、化工行业工业生产反应装置的建模预测与氢燃料电池系统性能均值预测。新的赛题挑战分别来自 TCL华星光电技术有限公司和阿里云计算有限公司天池平台，让选手在比拼大数据建模预测技术的同时，亲身参与到前沿领域的专业课题，实践算法技术与真实挑战的精彩碰撞，以赛促学，以学致用，推动工业互联网的发展。胡翔表示，在比赛过程中，许多参赛选手们对工业背景进行了深入研究，将机理和数据相结合，表现出十分优秀的数据分析及工业场景化能力。

工业互联网数据创新应用大赛是首个由政府主管部门指导的工业大数据领域最具权威的全国性创新竞赛，为工业大数据人才培育、产业创新、生态打造提供支持，也为催化工业大数据应用生态的形成注入更多动力。因联科技算法工程师胡翔曾是第三届大赛的冠军，在智能感知和工业AI算法领域拥有多年经验与技术累积，此次获邀担任决赛评委，既是赛事组委会对胡翔个人专业水平的肯定和信任，也是对因联科技在业内口碑与实力的充分认可。今后，我们也将持续探索更多工业智能领域的产学研用合作新模式，积极地与合作伙伴、高校、专家学者携手促进我国工业大数据产业发展，加速推动覆盖工业互联网全要素、全产业链、全价值链数据创新应用场景的工程化落地。