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  • 元宇宙中的NFT，到底是什么？  2022/01/24
  •      非同质化代币( Non-Fungible Token),即NFT,它的字面意思是世界上独一无二、其他无法替代的币。独一无二也就意味着不可能被复制。更使其不能复制。
  • 数字孪生技术是5G行业网黑科技？  2022/01/24
  •      网络数字孪生以数字化方式创建物理网络实体的虚拟孪生体，实现网络全生命周期管理价值，为5G行业网发展提供了重要的支撑。
  • 元宇宙？量子AI？2022年你需要了解的8个AI / ML趋势  2022/01/24
  •      2022 年将是关键的一年，因为我们将见证人工智能 (AI) 和机器学习 (ML) 继续沿着道路大步迈进，将自己变成有史以来最具破坏性但最具变革性的技术。谷歌 CEO Sundar Pichai表示，AI的影响将比火或电对人类这个物种的发展的影响还要大。这可能是一个雄心勃…
  • 2022年值得关注的五大边缘 AI 趋势  2022/01/24
  •      2021 年，受新冠疫情的影响，企业增加了对更高效业务流程的需求，以及物联网、5G 和人工智能（AI）关键进步的推动，对边缘计算的需求大幅增长。制造企业正在受到物流问题、工人短缺、通货膨胀和疫情持续爆发造成的不确定性影响。边缘AI 解决方案可…
  • 大脑启发式计算的最新进展  2022/01/24
  •      美国南加州大学维特比工程学院的研究人员为人工智能 (AI) 和机器学习 (ML) 应用开发了一种高效且可持续的硬件设备。虽然公众通常认为AI与软件有关，但美国南加州大学新兴纳米材料和设备实验室的相关研究人员正专注于通过硬件实现机器学习 (ML) 性能的…
  • 使用AI挖掘工业数据的价值  2022/01/24
  •      随着企业更智能地运作并从所有可用数据中学习，整个组织的效率和决策都会得到改善。通过使数据民主化，并让员工能够从数据中获得洞察力，并立即在工作中实施，从而提高从数据中产生价值的速度。一旦企业发现其数据的价值，并开始在整个组织中利…
  • 资产管理中的AI：从宏观走向微观  2022/01/24
  •      尽管人工智能 (AI) 已经在工业领域出现并使用了20多年，但直到最近，工业才开始更大规模地采用该技术。采用缓慢的原因之一是所需的计算资源，另一个原因是开发模型的工具。工具之所以重要，是因为在人工智能中要记住的关键词是人工。AI 需要数据科…
  • 用于制造业缺陷检测的 AI 视觉检测  2022/01/24
  •      制造业中的人工智能（AI）是一个时髦的术语。在描述基于AI的缺陷检测解决方案时，通常是指基于深度学习和计算机视觉的视觉检测技术。
  • 木门工业转型：工业数字工程破门术  2022/01/20
  •      全面推广“N+X样本合同”的方法，将工业数字工程的全过程控制、精细化管理、全面跟踪咨询服务等全新理念贯穿于工作中，探索出“抓样本示范、依照样本合同复制推广”的工业数字化转型路径。
  • 为自动化系统增加弹性——自动化设计的最高境界  2022/01/19
  •      对于使用传感器、布线、配电、控制器、网络、执行器和软件集成到自动化系统的大多数工业应用来说，具有弹性的自动化产品是必不可少的。在这些层面上的冗余是实现改善弹性的主要方式。特别是，近年来，提供冗余网络和人机界面的技术已经得到改善…
  • 时间敏感网络(TSN)在未来制造中的四大应用场景  2022/01/19
  •      时间敏感网络 (TSN) 可以通过简化机器设计、提高透明度等来帮助制造商提高生产效率。通过与提供高带宽的开放网络技术相结合，TSN可以帮助企业处理大量数据，并为其提供全面的解决方案。工业4.0应用生成并增强网络可靠性、生产力和质量保证战略。…
  • 【案例解读】用基于PC的控制替代PLC打造物流配送中心  2022/01/18
  •      配送中心通过基于PC的控制和EtherCAT，增强了设备连接性和网络功能，使控制器硬件成本下降了50%。尽管有些人对从传统PLC技术迁移不太放心，但他们主要关心的是性能和正常运行时间。系统集成商与自动化供应商工程师的紧密合作，对于从研发到调…
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