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  • 技术文萃
  • 互联网医疗行业发展特点及趋势分析  2022/02/17
  •      随着居民对医疗保健的要求提高，国家医疗制度改革的深化，国家对医疗卫生系统信息化建设的投资不断增加。并且医院和制药企业资金比较充足，在完成基础设施的建设后，其投资重点向内涵式发展模式转变。
  • 互联网技术给医疗带来了哪些好处？  2022/02/17
  •      随着网络技术的飞速发展，大数据、移动互联时代已经到来，大量传统行业已经顺应时代的潮流，走上了互联网的平台。而作为人类文明延续的一个重要保障，经久不衰的医疗业也必须投入互联网的怀抱，才能更有效的发展下去。
  • 智能传感器技术发展综述  2022/02/16
  •      本文从智能传感器的概念和架构出发，研究了MEMS、CMOS、光谱学等主流技术智能传感器的基本发展情况，探讨了智能传感器的实现途径，列举了军用智能传感器的重点应用领域和技术。同时，结合国内实际情况，提出了关于智能传感器的发展建议。
  • 2021年你必须了解的机器视觉趋势  2022/02/16
  •      作为人工智能领域正在快速发展的一个分支，机器视觉技术从概念提出到形成产业，其功能以及应用范围随着工业自动化的发展逐渐完善和推广。而另一方面，新冠疫情也加速了人工智能产品在各应用场景的落地速度，尤其是计算机视觉、智能识别和大数据…
  • 如何利用工业AI提高生产率？  2022/02/16
  •      近年来，通过各种人工智能（AI）/ 机器学习（ML）平台、框架和工具包，在资本密集型行业内对人工智能技术的普及化使用进行了大量投资。
  • AI落地，制造企业难在哪里？  2022/02/16
  •      93%的企业认为AI将成为推动该行业增长和创新的关键技术。然而，绝大多数制造企业必须克服很多阻碍实施AI计划的障碍。
  • 基于大数据的AI适合制造业吗？  2022/02/16
  •      吴恩达是人工智能（AI）和机器学习领域国际最权威的学者之一，最近一年里，他一直在提 "以数据为中心的AI" ，希望将大家的目光从以模型为中心转向以数据为中心。
  • 李培根院士深刻剖析数字孪生  2022/02/15
  •      尤其是有些软件公司、工业互联网公司极力渲染其数字孪生应用（不排除有推销自己的因素），使数字孪生成为当今智能制造或企业数字化/智能化的特别“现象”。炙手可热的数字孪生诚然已成为智能制造以及其它相关领域的“现象级”技术！
  • 制造企业数字化转型能力评价体系及应用  2022/02/15
  •      制造企业数字化转型的核心是以数据作为关键要素，将信息技术与制造技术全面融合，渗透到企业生产运营全流程中，对企业的生产制造、组织与管理等方面产生变革，以提升企业应对市场变化的能力。
  • 【案例】万字长文：数字化工厂详细解决方案  2022/02/15
  •      “工业4.0”这个概念最早由德国产、学、研各界共同制定、以提高德国工业竞争力为主要战略目的提出[2]，该概念在德国学术界和产业界的共同倡导和推动下被政府接受，并迅速上升为国家战略。
  • AI和ML如何提升传感器数据的完整性？  2022/02/15
  •      传感器和执行器的完整性对于工业过程安全和运营至关重要。然而，由于缺乏对这些传感器和执行器健康状况的了解，确保它们的完整性具有一定的挑战。
  • 人工智能的安全如何把关？  2022/02/15
  •      我们在探究AI给工业应用带来什么裨益的时候，更应该意识到一个问题：AI本身是否足够安全？
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