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  • 技术文萃
  • 工业 AI 与商业AI的异同——准确理解“智能制造”的前提  2022/09/09
  •      工业AI，必须立足于工业，重视人的作用，才能更好地发挥软件的价值， 让机器变得更为智能，真正提升用户的生产运营效率。考虑到算力的经济性，以及需求的迫切性，人们更多将传统制造中难以解决的问题寄望于 AI。然而，我们必须清楚工业 AI 与商业的…
  • 什么是数字化时代的第一性原理？  2022/09/08
  •      如今数字化转型，已成为企业界的共识。然而有效实施数字化转型，绝不仅仅是上一套数字化系统，也不是简单的把线下工作转移到线上。
  • 林雪萍 屈凯峰 | 平民化仿真 工业软件突破连  2022/09/08
  •      计算机辅助工程CAE的理论基础，起源于20世纪40年代的有限元分析法。在1960~1970年，CAE软件还处于探索时期，分析对象主要是航空航天及核电等大型装备的强度和刚度等。
  • 深度好文｜制定SCADA总体规划的方法和步骤  2022/09/07
  •      本文以供水和污水处理行业为例，探讨如何制定一个适合的监控和数据采集（SCADA）系统总体规划，以确保企业实现连续、稳定的运营。最终，一个适合的SCADA总体规划解决方案将被交付，它侧重于系统和组织需求，对趋势、市场成熟度和潜在的改进…
  • 开放、融合、端到端：是谁在为加速网络智能化落地铺路  2022/09/07
  •      随着5G网络的大规模商用，加速的服务创新对网络智能提出了更高的要求。运营商如何利用AI技术应对未来网络的挑战，更好地管理来自网络不同层的数据，支撑公司业务管理向智能化转型，成为了一个关键的课题。
  • 西门子驱动数字化转型，引领创新时代实现有质发展  2022/09/07
  •      8月25日，西门子数字化工业软件“2022大中华区 Realize LIVE 用户大会”在线上正式拉开帷幕。大会以“驱动数字化转型，引领创新时代”为主题，分享西门子数字化工业软件如何帮助各行业、各规模企业实现数字化成功、打造差异化价值。
  • 工业软件驱动过程优化  2022/09/06
  •      以专业的工业数字化软件为基础，整体规划，采用不同技术逐层优化是目前实现工业过程优化可靠技术路径。
  • 艾默生：从控制系统角度看“数字化转型”  2022/09/06
  •      半导体制造业面临可持续发展的挑战，包括在精密制造过程中使用大量的水和电；幸运的是，数字化转型可以帮助半导体制造商。务必明智地选择您的平台。您不会希望最终得到一个不向后兼容或者说不兼容未来的系统，并为后续昂贵的升级买单。
  • “德国制造”的荣耀面临终结？  2022/09/05
  •      过去20年间，当其他西方国家的工业岗位纷纷向亚洲转移时，德国制造业曾是一片欣欣向荣，德国也一直被视为是欧洲经济的发动机、火车头，不过当下，德国经济正面临严峻的考验。
  • 工业元宇宙加速落地，XR、AR应用成为关键引擎  2022/09/05
  •      随着能源行业越来越多地参与虚拟现实和人工智能等新兴技术，美国休斯顿大学（UH）技术学院和人工智能联盟，以及行业合作伙伴NVIDIA和TechnipFMC，正在构建扩展现实（XR）系统，以加速工业元宇宙的发展。
  • IIoT （工业物联网）需要一种新的思维方式！  2022/09/05
  •      通过工业物联网（IIoT）和人工智能（AI），制造企业可以获得更高的生产率和更好的信息洞察力，以实现面向未来的工厂。IIoT 和AI 驱动的数据收集解决方案可随时随地提供洞察，包括利用率报告、状态监控、实时生产仪表盘和停机警报。
  • 重磅｜PROFINET over Ethernet-APL 将给过程工业带来变革！  2022/09/02
  •      通过使用正确的技术组合，有助于过程工厂实现与现场仪表的高效通信。Profinet 和Ethernet-APL可以帮助过程设施改进数字化和通信。与现场设备的高性能连接，对于确保从智能仪表到更高级别的应用和数字服务的数据可用性至关重要。
  • 消费元宇宙“大溃败”，工业元宇宙能“补血”么？  2022/09/02
  •      元宇宙正经历每一个新型行业都要经历的“烧钱”阶段，从概念到产业落地需要进行哪些技术储备？元宇宙赛道内的玩家要如何扛过爆发前夜？先行者消费元宇宙造血能力不足的情况下，后来者工业元宇宙能否成为滋养这个产业的温床呢？
  • 未来的PLC/PAC：更强调结构化数据处理和安全性  2022/09/01
  •      尽管工业控制系统（ICS）的首要任务是持续提供某些关键功能，但人们越来越关注于从自动化平台获取的可操作数据。了解PLC和PAC能实现的功能不仅仅提供自动化。 应评估PLC和PAC安全处理数据的能力。结构化数据是对由PLC和PAC监控的资产进行建…
  • 黑客来了！制造企业如何做好网络安全？  2022/08/31
  •      数字化升级的广泛实施带来了更多潜在的网络安全风险，制造企业需要认真考虑，如何才能确保新系统的安全性。工业4.0 制造商的增加，意味着网络安全风险的增加。强化物理系统和保持警惕， 是降低网络安全风险的两个好方法。
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