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技术文萃
机器视觉,如何为制造企业打开新“视”界?
2023/01/13
随着工业4.0时代的来临,我国各行各业对采用图像和机器视觉技术的工业自动化、智能化需求开始广泛出现,国内机器视觉行业将迎来规模化快速发展黄金期。
打造智能工厂,究竟需要什么样的工业网络?
2023/01/13
工业网络是指安装在工业生产环境中的一种全数字化、双向、多站的通信系统。
减碳第一步|通过“设施评估”降低能源成本?
2023/01/13
设施评估可以快速确定设施系统性能的改进领域,并制定满足企业当前设施要求的计划,从而节约资源并减少对环境的影响。每个设施的需求,与在其中工作的专业人员一样独特。设施评估可以快速确定设施系统性能的改进领域,优先考虑高风险资产,从而…
李培根、倪光南等6院士:让工业软件“硬碰硬”,解决制造业痛点
2023/01/12
软件是新一代信息技术的灵魂,是数字经济发展的基础,是制造强国、网络强国、数字中国建设的关键支撑。
《装备制造企业数字化转型白皮书》发布,探讨“灯塔工厂”的实践经验
2023/01/12
作为制造业的基础性行业,装备制造行业贯穿产业链的上中下游,应用广泛,具有不可代替的地位。
工业5.0:为何是下一个10年的制造业关键性变革方向?
2023/01/12
近年来,全球经济发展面临下行压力,世界各国重新认识到制造业在拉动经济增长、创造就业机会等方面的作用。
时间敏感网络(TSN)的最新进展(2023)
2023/01/12
TSN是工业4.0的关键组成部分。利用TSN的准确性和一致性,可以实现更广泛的功能和用途。工业网络技术的未来发展前景令人兴奋。本文中讨论的所有特性和功能,包括实现基于人工智能和机器学习的功能,可能需要几年的时间才能成熟并应用到设备中。
AI正在推动"超自动化"和自主工厂系统加速发展
2023/01/11
在人工智能(AI)技术的推动下,超自动化和自主工厂系统将对未来工厂的运作方式产生深远影响。
让质量成为每一个人的语言
2023/01/11
山脉的纹理层层叠叠,现代质量观的历史发展特征文字嵌于其中,与模拟山石粗粝质感的护封互相呼应——这是图书《质量简史》的封面设计,向读者传递了质量历史沉淀百年的厚重质感。
趋势展望|工业自动化系统的移动访问
2023/01/11
随着技术的进步以及用户关注的问题得到解决,对工业自动化系统的移动访问也在持续增加。移动工业自动化接入将继续存在,所有迹象表明它正在实现价值,并将继续改进。对于目前还没有使用移动访问的最终用户,超过 80% 的用户会担心安全问题。
数字化转型大潮下,多云已成为企业上云首选
2023/01/10
随着技术的进步,数字化转型已成为企业生存的必要条件。
如何建立工业互联网安全体系,可从以下3个方面进行考虑!
2023/01/10
众所周知,中小型企业在国民经济中占据相当重要的地位,在稳步增长以及风险防控方面有着重要的作用,是就业及创新的重要力量。
如何应对实施工业 4.0 所面临的连接性挑战?
2023/01/10
工业4.0带来的效率提升有助于更好地利用资产并提高产量,但对一些制造企业来说,前期面临的成本压力可能是一个不小的挑战。工业 4.0 的实施可以改善工厂生产线,但网络升级带来的前期成本升高是一个障碍。如果公司不想更换大型工业设备,那就应设…
数字化时代,没有一家企业是孤岛
2023/01/09
2011年日本海啸之后,一家全球半导体巨头试图确定第三、四层供应商给自己带来的风险,100多名高管花了一年多的时间才弄清楚公司广大的供应商网络中到底有哪些公司。
数字孪生成熟度模型
2023/01/09
数字孪生作为一种实现信息物理融合,促进数字化转型和智能化提升的有效手段,受到国内外学术界、工业界和政府部门的广泛关注。
什么是“恰到好处”的工业大数据分析?
2023/01/06
实施工业数据分析会遇到哪些挑战?如何才能以更优化的方式实现工业数据分析的价值?审查行业数据分析的投资回报。研究实施工业数据分析的挑战以及如何克服障碍。您的运营部门是否以更优化的方式应用了工业数据分析?
AI 通过更深入的洞察提高工厂效率
2023/01/05
制造企业对使用机器学习、AI和其他新兴技术来增加可以从数据存储器收集的可操作信息越来越感兴趣。
AI工具和IIoT硬件的结合加速数字化运营
2023/01/05
人工智能工具和物联网硬件的结合,特别是在连接数字化运营方面,在未来几年内没有放缓的迹象,因此制造企业应该做好准备。
大力推广我国物联网行业的发展及其应用!
2023/01/05
物联网是数字经济时代的基础设施,数字经济是物联网时代的经济形态。
对于未来CAD软件的一些判断
2023/01/04
从草图开始的建模流程,依然是主流的方式。虽然有些软件迭代了数十年,但并不意味着草图的功能以及用户体验已经满足客户今天的体验需求。
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