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技术文萃
如何确定数字化项目的优先事项?
2025/11/06
为了数字化而数字化是没有意义的,工程师的首要任务应该是检查特定数字化项目是否真的能带来价值。Pepperl+Fuchs全球物联网项目和工业4.0负责人Benedikt Rauscher指出,在开启数字化项目之前,首先要检查任务本身是否需要优化。
模块化自动化:构建面向未来的过程控制系统
2025/11/03
化工企业需要提高生产过程的敏捷性,这促使他们寻求一种新型的过程控制系统,以帮助他们更好地适应变化。标准化的“即插即用”模块化自动化解决方案有助于创建动态自动化解决方案,以帮助企业快速适应当今和未来不断变化的需求。
下一代工业控制器:选择、部署与未来趋势解析
2025/11/03
随着机器人和人工智能(AI)等技术在制造业的普及,选择和部署工业控制器时需要考虑的因素也在不断增加。制造企业需要确定这些关键因素,并且了解如何应对在现有制造系统中部署新控制器的挑战。
SCADA的进化:重塑过程自动化领域
2025/10/31
随着技术进步的应用,尤其是在工业 4.0和工业 5.0背景下,监控和数据采集(SCADA)系统重塑了过程自动化领域。这些变革的影响远不止于维持运营连续性,在可持续发展目标以及以更少人力实现更高产出的需求下,其意义更为深远。
高科技企业数字化转型的4个案例
2025/10/28
通过四个领先的高科技企业成功实现数字化转型的案例——从攻克产品数据管理难题到打破部门壁垒实现全球协作——来讨论一下现代技术是如何带来变革的力量。
技术工人短缺,自动化技术成为制造企业“救命稻草”
2025/10/23
制造商们正面临着熟练技术工人短缺的困境,这使得他们迫切需要提升生产效率,并更加敏捷地应对客户不断变化的需求。自动化技术正在推动更智能、更高效的工厂建设。
工业5.0的雏形已现——工业 5.0的三大支柱
2025/10/09
工业5.0通过以人为本、可持续性和弹性三大支柱,重新定义人与技术的关系,推动制造业在动态世界中实现创新、增长和竞争力提升,以应对未来挑战。
如何选择适合的工业电机?——选型四大关键因素
2025/09/04
电机种类繁多,在提升工业自动化水平方面起着重要作用。本文介绍了选择适合的工业电机以及与系统集成时需要重点考虑的关键因素。
2025 年的四大 CAD 趋势
2025/09/02
PTC 坚信,那些在 2025 年及以后利用这四项 CAD 能力的制造商,将在质量、成本和上市时间方面拥有竞争优势。
工业通信界的“老炮”——Modbus + RS-485仍将是IIoT的通信“基石”
2025/09/01
Modbus协议与RS-485为工业物联网应用提供了简单、可靠、低成本的通信方案,并使工业过程高效运行。
PTC发布《产品可持续性:PTC特别版》中文版:引领制造业迈向更智能、更可持续的未来
2025/08/26
全球领先的工业软件公司PTC宣布,正式发布由PTC全球可持续发展负责人戴夫·邓肯(Dave Duncan)撰写的《产品可持续性:PTC特别版》中文版。
软件定义自动化——开放式模块化架构将取代传统PLC
2025/08/21
基于开放的硬件和软件架构,软件定义的自动化系统能够利用来自多个供应商的组件创建更强大、更高效的应用系统。
工业自动化发展的关键时刻:虚拟PLC将如何改变自动化?
2025/08/15
虚拟PLC的意义不在于取代传统PLC,而是在于在以数据为中心的环境中部署和管理PLC功能,并充分利用现代 IT工具和发展所带来的所有优势。
过程控制与自动化的下一站智能化:边缘AI
2025/08/13
结合工业物联网技术和AI驱动的分析,边缘计算可与云端存储及应用形成互补,从而助力过程工业领域充分释放生产数据的全部价值。
如何为精密自动化和运动控制选择合适的HMI开发工具?
2025/08/12
利用具有自定义模块和访问控制功能的HMI开发工具,工程团队可以有效管理设计和开发的权衡。
传统SCADA系统升级方向:工业自动化平台
2025/08/11
蒙特雷工厂设施的原有SCADA系统频繁故障,通过与系统集成商Flexware Innovation合作,该设施将传统SCADA系统升级为工业自动化平台。
工业软件行业发展概况
2025/08/07
纵观工业软件行业,历经六十多年的发展,全球工业软件已经形成了相对稳定的行业格局
PID整定最后的绝招——启发式整定(试凑法)
2025/08/04
启发式整定简单且安全,只需要你避免大幅度调整。和所有整定方法一样,经验和对PID方程的理解很有帮助。
边缘计算——正成为制造业数字化转型核心
2025/07/31
在接下来的十年里,硬件、GPU和传感器将不断进步。边缘计算将继续在处理数据以推动快速决策方面发挥重要作用。
工业4.0的下一站:软件定义的自动化解决方案
2025/07/25
随着制造企业开始评估其工业4.0实施的成果,许多组织正将其视为迈向无界自动化的基础。
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