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  • 技术文萃
  • AI和柔性机器人——工业自动化未来的关键技术  2023/08/17
  •      人工智能（AI）和柔性机器人系统已成为工业自动化未来的关键技术，并在许多方面产生影响。AI已被用作机器人的关键开发工具，使其更灵活，能够处理更复杂的任务。随着新技术的出现和旧技术的退役，劳动力会发生变化并适应新现实。这将会很有趣。
  • 【最佳实践】某化工企业燃烧控制系统的现代化升级  2023/08/17
  •      一家化工制造企业需要升级其燃烧器管理系统（BMS）和燃烧控制系统，以实现更高效的自动化操作，并减少生产中断。为任何公司重新设计控制系统都是一项挑战，很多项目使用的通常是过时的技术，尽管仍然可用，但其性能远未达到最佳水平。化工企业…
  • 未来趋势：将AI 和 ML 融入自动化闭环控制  2023/08/17
  •      通过提高自动化程度加强工厂车间的信息控制，可以帮助制造商做出更好的决策。强大的信息控制可以帮助制造商做出更好的决策。将 AI 和 ML 融入自动化过程开发闭环控制，可以释放更多价值。机器视觉还能帮助制造商发现生产过程中的瑕疵或缺陷。
  • 平行供应链之争，中国制造走到哪里了  2023/08/16
  •      最近一个经济数据看起来不太乐观。第二季度，外商在华直接投资净值只有49亿美元，比去年同期下降了近90%。那么，中国制造不再是香饽饽了吗？中国制造走到哪里了？
  • 一文彻底搞懂“热敏开关”  2023/08/14
  •      热敏开关有助于减轻电子产品的损坏，防止工况恶化。本文重点介绍了用热敏开关控制热量积聚的3种方法。热敏开关是一种机电式温度控制装置，可在规定温度下切断电气连接。热敏开关具有更高的精度和整体鲁棒性，以及更好的响应时间和相对较低的滞…
  • 扁平化架构：自动化系统架构的新范式  2023/08/14
  •      随着数字技术的发展，自动化系统架构的设计范式已经发生了变化。新技术的广泛应用也带来了新的业务和挑战。过去几十年，数字通信呈爆炸式增长，伴随着硬件和软件的不断进步，这一趋势将持续进行下去。机器学习、深度学习、密码学和其它高级算法…
  • 中国车企，何时反攻世界  2023/08/14
  •      2019年，主流合资车企占据的国内乘用车市场份额，达到了历史最高值的51.4%。至此，此前已经持续了多年的“合资品牌焦虑”，终于达到了顶峰。
  • 工业5G应用场景（四）：5G+智能物流  2023/08/11
  •      在智能制造时代，大型的仓储、物流系统中，数以百计的AGV小车、堆垛机蕴藏着巨大的智慧化升级的潜力，伴随着5G商用规模的逐步扩大，物流行业也悄然成为5G应用最重要的领域之一。《西门子发布工业5G全连接工厂》现已经对外提供免费下载。
  • 过程传感器的未来：基于AI和预测维护  2023/08/11
  •      人工智能和机器学习帮助用户从过程传感器收集更复杂的数据，以获得更深入的见解。过程传感器正在不断发展，为过程和设备监控提供预测性分析。传感器的新用途将充满潜力和令人兴奋。人工智能和机器学习帮助用户从过程传感器收集更复杂的数据，以…
  • 中机六院李保强：绿色智能工厂建设新模式  2023/08/11
  •      智能制造和绿色制造都是当前制造业的热点话题，企业在推动智能制造时会发现智能制造和绿色制造二者其实是密不可分的，因为绿色制造中会涉及智能化的提升。
  • 杨学山：数字价值产生于数字化转型的具体场景  2023/08/11
  •      北京大学教授、工业和信息化部原副部长杨学山表示，数字的价值并不是由数字本身产生的，而是产生于数字化转型的具体场景中。期待业界对数实如何融合进行更加深入地探索。
  • 概率、智能与数字化时代  2023/08/09
  •      谷歌成立之初，天使投资人问创始人：现在做搜算引擎的公司已经非常多了，你们为什么还要做？谷歌创始人说：我们做的不是搜索，我们做的是人工智能啊！
  • 仪器巨头的成长法则  2023/08/09
  •      在全球市场，美国的科学仪器是最具碾压优势的产业。它跟其他国家地区竞争者的差距，甚至大于芯片。
  • 数据驱动，要在边缘部署机器学习而不是在云端！  2023/08/08
  •      通过在边缘部署的可靠平台来运行机器学习，将有助于企业从更多的数据中获取更大的价值。机器学习（ML）有助于有望检查和排序堆积如山的数据，以产生可操作的见解。在边缘部署的可靠平台来运行ML，将有助于行业从更多的数据中获取更大的价值。
  • 新中国70年工业经济的结构变迁  2023/08/08
  •      新中国成立70年来，伴随工业化的推进和工业产业发展，形成了不同发展阶段的工业结构特征，这既符合工业化的一般规律，也与不同时期的国情世情相关，更受我国政府和工业企业不断探索社会主义市场经济体制改革的影响。
  • 知识转移——“以人为中心”的数字化转型  2023/08/08
  •      将数字化转型的重点放在人，可以帮助过程制造商加强知识转移效率，同时提升工人的能力。数字化转型需要增强员工的能力，并为他们提供成功的工具。知识转移是制造业工作的关键组成部分，但它往往是不完整的，这就使新工人处于不利地位。
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