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技术文萃
考虑自动化的安全性
2019/11/14
如果需要确定机器的最佳防护装置,风险评估是第一步。
施耐德电气携手华为展示国内首个国际性边缘计算基于TSN的OPC UA测试床
2019/11/14
施耐德电气Modicon M580 PLC作为测试床重要组成部分,用于测试基于TSN的OPC UA协议的网络性能以及对设备运行性能的整体提升。
图尔克:智能制造 连接是关键融合是答案
2019/11/14
2019工博会上,图尔克在全面展出其传感器、现场总线、接插件、接口技术及人机界面和RFID等全系列产品的同时,首次展出了一套可亲身参与的模拟智能生产的展品,现场打造从数据采集直到数据云处理的智能生产全过程的演示。
共谋数字化转型的未来——2019(第八届)全球自动化和制造主题峰会成功举行
2019/11/14
2019(第十五届)中国自动化领域年度最佳产品奖揭晓
2019/11/14
2019年9月制造业大事记
2019/11/14
近日,英特诺有限公司将其办公及生产基地迁址位于泰国Phantong的一座全新的先进工厂设施,以更好地把握东南亚市场的发展机遇。
选择正确的加速度计,以进行预测性维护
2019/11/13
传统维护一般是预防性或纠正性维护,通常会占用很大一部分生产成本。现在,使用IIoT(工业物联网)监测机器的健康状态有助于实现预测性维护,让行业人员能够预测故障,从而大幅节省运营成本。
何时边缘计算与MTDC的边界相遇?
2019/11/12
随着5G和物联网部署速度的加快,催生了一批对超高可靠性、超低时延的网络应用需求。其影响之一就是传统本地服务区域的缩小,从而促使数据中心往网络边缘转移。
机器视觉行业的最新趋势与挑战——嵌入式视觉、深度学习和非可见光
2019/11/07
影响机器视觉行业的最新技术趋势包括嵌入式视觉、深度学习和非可见光成像有效性等。虽然机器视觉应用程序受益于深度学习算法,但这些算法无法解决所有问题。与传统编程相比,当人们比较试图达到99%以上的精度所需的努力时,这一点尤其明显。
CANopen IoT——利用CANopen协议搭建的工业物联网
2019/11/05
CANopen IoT适用于没有嵌入式互联网协议支持的网络,允许使用网络协议和通信服务访问本地和远程CANopen网络。由于CANopen过程数据或诊断信息可能在数据动态更新以提交到Web时发生,因此使用Websocket协议可以优化双向通信。
WirelessHART——为过程工厂提供工业物联网功能
2019/11/01
在工业物联网(IIoT)时代,WirelessHART协议的价值主张正在受到更多关注,它节省与消除了布线相关的成本,增加了易访问性,为许多应用提供了快速回报。虽然在相同的应用中,也可以通过有线设备以获取类似的数据,但是通信路径可能太复杂而不可…
在存储市场独辟蹊径,富士通用二十年时间布局嵌入式系统存储
2019/10/31
新能源汽车与自动驾驶技术的发展,要求车载电子控制系统对于存取各类传感器数据的需求持续增加,因此高效能非易失性内存技术的需求愈发凸显。
康普光缆接头盒为杭黄高铁光纤节点保驾护航
2019/10/31
通信网络基础设施供应商康普公司为杭黄铁路沿线的光缆铺设提供直线式凝胶密封接头盒,为铁路的各光缆熔接点提供保护,保证稳定可靠的光纤传输,康普专业的外线部施能力得到了杭黄高铁运营商的认可。
施耐德电气边缘计算解决方案助力印度珠宝品牌塔尼什克开启能效之旅
2019/10/30
印度知名首饰系列制造公司Titan公司旗下塔尼什克珠宝品牌向着高能效的目标又迈出了一大步。全球能效管理和自动化领域数字化转型的领导者施耐德电气宣布,Titan公司在印度各地新开设的塔尼什克零售门店中正在部署施耐德电气的EcoStruxure微模块数据…
预测性维护中如何选择合适的加速度计
2019/10/29
数字化转型的趋势,提高了为工业状态监测选择最佳加速度计的需求。本文比较了压电和可变电容两种用于状态监测的振动传感器技术,旨在帮助用户实现更好的预测性维护。鉴于压电传感器具有成熟的技术、较高的可靠性和长期稳定性,往往成为状态监测…
Purdue模型的更新——创建适合过程行业的大数据采集和分析架构
2019/10/29
过程制造企业需要对其数据架构进行调整,以尽快适应大数据采集和分析所带来的新机遇。超出实时控制和监控所需的数据输入,通常被用于优化资产、生产线或工厂性能。这需要高级分析、可视化和情境化数据以创建有效的分析。
实施工业大数据面临的5个挑战
2019/10/25
本文帮您揭开大数据需求的神秘面纱,以及数据采集方面的5个挑战。经过精心规划的传统数据分析技术需要先于大数据实施。只有这样,企业才能看到大数据系统可以切实可行的目标。
人工智能已为数据分析做好准备?
2019/10/25
我们听到了很多关于人工智能与机器学习的最新应用,以至于只要涉及到部署数据分析的情形,很多厂商都称他们的产品拥有“机器学习”,因为看上去所有人似乎都对此类应用感兴趣。
边缘计算为制造业带来的机遇
2019/10/24
边缘计算可实现更快的数据分析,简化运营并带来诸多好处,包括提高制造企业的生产效率和服务质量。了解有哪些边缘计算产品和平台,哪些是开放的、具有互操作性的十分重要。客户可以选择更高性能、更具有互操作性的硬件和软件,无需锁定一个供应…
如何为边缘计算选择合适的控制器硬件?
2019/10/23
工业计算机提供了不同的处理能力、各异的外形尺寸,以及在新应用程序或老旧系统中实施边缘计算策略时工程师必须考虑的认证。边缘计算的目标是未来的持续改进。通过选择合适的软件和硬件,减少停机时间,提高产量,并尽可能确保工厂的高效率。
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