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  • 技术文萃
  • 如何利用工业AI提高生产率?  2022/02/16
  •      近年来,通过各种人工智能(AI)/ 机器学习(ML)平台、框架和工具包,在资本密集型行业内对人工智能技术的普及化使用进行了大量投资。
  • 智能传感器技术发展综述  2022/02/16
  •      本文从智能传感器的概念和架构出发,研究了MEMS、CMOS、光谱学等主流技术智能传感器的基本发展情况,探讨了智能传感器的实现途径,列举了军用智能传感器的重点应用领域和技术。同时,结合国内实际情况,提出了关于智能传感器的发展建议。
  • 【案例】万字长文:数字化工厂详细解决方案  2022/02/15
  •      “工业4.0”这个概念最早由德国产、学、研各界共同制定、以提高德国工业竞争力为主要战略目的提出[2],该概念在德国学术界和产业界的共同倡导和推动下被政府接受,并迅速上升为国家战略。
  • 2021年机器学习将在5个方面改变制造业  2022/02/15
  •      作为人工智能的一个分支,机器学习(ML)的核心是创建从经验中学习并随着时间的推移提高其决策能力的计算机程序。它在许多行业中越来越重要,制造业也不例外。
  • 2021年中国智慧城市服务平台发展报告  2022/02/15
  •      城市数据和控制层是智慧城市的核心功能,通信和网络层、支持系统层为智慧城市运行提供必要支撑,这三者可以说是智慧城市的“操作系统”,智慧城市的“操作系统”加上城市的基础设施构成智慧城市底座,在此之上是各类城市应用服务,以应用场景为单位…
  • AI和ML如何提升传感器数据的完整性?  2022/02/15
  •      传感器和执行器的完整性对于工业过程安全和运营至关重要。然而,由于缺乏对这些传感器和执行器健康状况的了解,确保它们的完整性具有一定的挑战。
  • 发展着的未来城市——“智慧城市”  2022/02/15
  •      随着智慧城市建设的不断深入,人们逐渐发现以技术主导的智慧城市建设,与城市的实际需求渐行渐远,导致不少智慧城市项目建成后城市居民无感知、无体验。
  • 可以自我解释的人工智能?  2022/02/15
  •      尽管在整个工业自动化领域中,人工智能(AI)的使用正在增加,但许多制造企业仍不清楚其应用和优势。
  • 李培根院士深刻剖析数字孪生  2022/02/15
  •      尤其是有些软件公司、工业互联网公司极力渲染其数字孪生应用(不排除有推销自己的因素),使数字孪生成为当今智能制造或企业数字化/智能化的特别“现象”。炙手可热的数字孪生诚然已成为智能制造以及其它相关领域的“现象级”技术!
  • 人工智能的安全如何把关?  2022/02/15
  •      我们在探究AI给工业应用带来什么裨益的时候,更应该意识到一个问题:AI本身是否足够安全?
  • 制造企业数字化转型能力评价体系及应用  2022/02/15
  •      制造企业数字化转型的核心是以数据作为关键要素,将信息技术与制造技术全面融合,渗透到企业生产运营全流程中,对企业的生产制造、组织与管理等方面产生变革,以提升企业应对市场变化的能力。
  • 智慧城市建设解决了哪些难点?  2022/02/15
  •      智慧城市建设是信息化和城市化结合的有效形式,也是实现城市智慧化、现代化的必经之路。通过建设智慧城市,可以合理配置和整合各类资源,改善整个社会经济、产业、生态结果,从而提高城市的运行质量和效率。
  • 智能基础设施新生态智能楼宇的新机遇和新挑战  2022/02/15
  •      伴随着物联网和移动通讯技术的发展和普及,智能楼宇也面临着新的机遇和挑战。现代大厦建筑内各种设备遍布整个楼宇,要使这些设备高效运行,靠传统的人工操作和仪表控制已不能适应要求。
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