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  • 技术文萃
  • 如何让机器视觉项目成功实施？项目失败的3大原因和3个应对建议  2020/11/06
  •      正确应用机器视觉可以提高项目的质量和产量。本文提供了3个建议来帮助项目应用取得成功。如果正确实施这些建议，视觉系统的想法或概念将不再是可能导致昂贵的设备成本变更或无法达到期望的猜测或假设。此外，不良样品虽难得到，但对于确保缺陷…
  • 机器人的新革命——自主移动机器人（AMR）  2020/11/03
  •      由于在移动性和地图技术方面获得的进步，自主移动机器人（AMR）正在诸如医院、仓库和工厂等应用场景中和人类协同工作。移动机器人已经具备了抬起、运输、拾取、打包、感知障碍物以及停止以避免碰撞的能力。来自不同制造商的移动机器人逐渐开始…
  • 流体测量的5个关键因素——第一次就实现正确的流量测量  2020/10/28
  •      正确理解、监控和控制流速是生产系统正常运行的基本要素。具有可追溯性和良好的测量规范，对于实现准确和可重复的流量测量至关重要。不仅可以测量流量，而且还可提供强大的诊断能力和有价值的数据。这可以洞悉测量系统的效率和过程的有效性，从…
  • 用MQTT和边缘网关简化数据采集——为大数据分析和工业4.0做好准备  2020/10/27
  •      在通往工业4.0的道路上，借助消息队列遥测传输（MQTT）之类的工具，扩展工业数据的访问和转换，可帮助用户从中获得更多收益。通过设置新的运营架构，解决将大数据导入基础架构的问题。在访问数据之前，数据必须有效并且具有上下文以便于理解。
  • 订阅模式 VS 永久购买——工业软件购买模式的变革  2020/10/19
  •      在实现数字化转型过程中，采用订阅交付模式可以加快工业领域转型过程中所需自动化软件的部署速度。订阅许可的独特价值——按时间分批付款、灵活性、可扩展性以及与价值获取相一致的成本节省，为工业制造商带来了巨大的收益，能够比以往更快地采…
  • 协作应用驱动更加智能的数字化未来  2020/10/19
  •      我相信，在未来，协作应用会使人和机器的智能得到更极致的发挥，以高度智能的自动化帮助制造业乃至更多行业的企业披荆斩棘，实现更加智能的数字化未来。
  • 设计预防（PtD）——电气风险的第一道防线  2020/10/16
  •      电气风险仍然是工人每天面临的最常见的风险之一，设计预防 (PtD)可以帮助制造商确保工人免受电气风险。安全创新需要与制造业保持同步的快速发展。如果安全专家希望看到电气危害从OSHA的最高风险清单中消失，那么设计预防和工程控制措施将是实现…
  • 【全球趋势展望】变革中的工业自动化标准  2020/10/14
  •      不断融合的系统和标准在数字化升级与优化中扮演着非常重要的角色。面向未来的工业标准，应该为最终用户和相关供应商带来更多收益。要想在激烈的竞争中获得一席之地，他们必须制定正确的标准和技术，最终用户采用和部署这些标准和技术，并能够获…
  • 2020年8月制造业大事记  2020/10/09
  •      近日，ABB与能源解决方案提供商Yinson签署合作协议，为位于巴西坎波斯盆地内的Marlim 2油田的Anna Nery号FPSO提供船载电气、控制和通讯设备及服务。
  • 3D机器视觉助力软包动力电池检测  2020/10/09
  •      软包动力电池的检测主要涉及到形状尺寸和电池表面缺陷检测，对于检测速度和精度都有较高的要求，3D机器视觉比2D相机更能胜任这种极高分辨率和可重复性的高速挑战性应用。
  • 将机器学习引入自动化  2020/10/09
  •      今天，笔者尝试通过一个一般性方法的介绍来谈谈如何将机器学习引入自动化，同时对机器学习的相关概念做一个梳理。
  • 你真的了解边缘计算吗？——掌握边缘计算必需具备的4项技能  2020/10/09
  •      随着IT/OT之间的交织越来越紧密，边缘计算对于工程师而言变得越来越重要。为了更好的职业发展，工程师需要学习4项边缘计算的高级技能。这是工程师面对的发展趋势，他们会发现更多利用所学知识为内部和外部客户创造价值的机会，将会发现机遇的大…
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